Sebuah spinout teknologi Universitas Oxford telah menemukan alat AI ‘terobosan’ yang memindai tubuh pengguna untuk memberikan pengukuran pakaian yang akurat, dengan tujuan merampingkan pengalaman belanja online dan menghemat pengembalian miliaran pengecer Inggris.
Awalnya didirikan pada tahun 2019 oleh Duncan McKay, INSEAD MBA dan Phil Torr, Profesor Computer Vision dan Deep Learning di University of Oxford, perusahaan teknologi tersebut kemudian dianugerahi dua Innovate UK Grants, dan satu Future Fashion Factory Grants dalam kemitraan dengan University of Leeds dengan total dana sekitar £1,2 juta.
McKay berkata: “Saya telah bekerja untuk L’Oreal, Unilever, dan PepsiCo dengan ide produk baru dan solusi konsumen – saya membangun bisnis dengan pendapatan bersih £18 juta dalam setahun saat berada di PepsiCo. Saya terlibat dalam hal ini karena saya suka berinovasi – saya menyukai inovasi, membangun, dan meningkatkan bisnis. Saya mendirikan Aistetic dengan Phil Torr karena saya mengalami masalah pakaian yang tidak pas secara pribadi dan kami berdua merasa bahwa kami dapat menyelesaikannya dengan solusi teknologi. Dengan pengembangan solusi menunggu paten kami, kami segera menyadari bahwa tujuan kami lebih besar dari itu – kami ingin membuat pemodelan tubuh 3D generasi berikutnya tersedia bagi siapa saja yang memiliki perangkat seluler.
Aistetic adalah solusi kode rendah yang terintegrasi ke dalam situs web pengecer dengan satu cuplikan pendek JavaScript yang berfungsi di seluruh toko WordPress dan Shopify. Dengan menggunakan Aistetic, pengguna dapat memilih pakaian, lalu menggunakan perangkat lunak AI untuk memindai tubuh mereka dan menerima pengukuran serta ukuran pakaian khusus untuk pengecer tempat mereka berbelanja dalam waktu 3 menit atau kurang. McKay menjelaskan bahwa alat baru ini dapat mengurangi tingkat pengembalian hingga 30%, menciptakan penghematan yang signifikan bagi pengecer.
McKay berkata: “Dengan menggunakan alat kami, konsumen dapat merekam diri mereka sendiri menggunakan ponsel, tablet, atau komputer mereka untuk menerima pengukuran mereka dengan akurasi 98%. Mereka hanya perlu berdiri kembali di depan kamera dan berputar selama 10 detik. Kami ingin memberdayakan orang-orang dengan data tubuh mereka untuk membuat keputusan yang lebih tepat bagi mereka dan menggunakan alat ini dapat mengurangi tingkat pengembalian hingga 30%. Langkah kami selanjutnya adalah mengembangkan solusi tanpa kode untuk pelanggan Shopify – ini akan membuat solusi berlabel abu-abu kami sepenuhnya tanpa kode dan tersedia di platform pasar aplikasi Shopify.”
Tingkat pengembalian yang tinggi tidak hanya menjadi hambatan keuntungan yang signifikan bagi pengecer yang mengembangkan bisnis online, tetapi juga menguras lingkungan yang sangat besar dari sektor fesyen yang berpolusi – yang diperkirakan oleh PBB menyumbang 10% dari emisi karbon global.
McKay berkata: “Jejak karbon pengembalian dapat mencapai 4,2 kg karbon jika garmen dibawa kembali ke toko. Ini adalah sesuatu yang sering tidak kita pikirkan. Teknologi ini mudah diakses – ini adalah solusi low-code yang dapat ditempelkan ke situs mana pun – dan akan membantu mempromosikan pendekatan pakaian yang lebih bertanggung jawab.”
