OpenAI telah mengumumkan kemampuannya untuk menyempurnakan model bahasa canggihnya, termasuk GPT-3.5 Turbo dan GPT-4.
Penyempurnaan ini memungkinkan pengembang menyesuaikan model dengan kasus penggunaan spesifik mereka dan menerapkan model kustom ini dalam skala besar. Langkah ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara kemampuan AI dan aplikasi di dunia nyata, sehingga menandai era baru interaksi AI yang sangat terspesialisasi.
Dengan pengujian awal yang membuahkan hasil yang mengesankan, versi GPT-3.5 Turbo yang disempurnakan telah menunjukkan kemampuan untuk tidak hanya menyamai tetapi bahkan melampaui kemampuan dasar GPT-4 untuk tugas-tugas sempit tertentu.
Semua data yang dikirim masuk dan keluar dari API fine-tuning tetap menjadi milik pelanggan, memastikan bahwa informasi sensitif tetap aman dan tidak digunakan untuk melatih model lain.
Penerapan fine-tuning telah menarik minat yang signifikan dari para pengembang dan bisnis. Sejak diperkenalkannya GPT-3.5 Turbo, permintaan untuk menyesuaikan model guna menciptakan pengalaman pengguna yang unik telah meningkat.
Penyempurnaan membuka banyak kemungkinan di berbagai kasus penggunaan, termasuk:
- Peningkatan kemampuan pengendalian: Pengembang kini dapat menyempurnakan model untuk mengikuti instruksi dengan lebih akurat. Misalnya, bisnis yang menginginkan respons konsisten dalam bahasa tertentu dapat memastikan bahwa model selalu merespons dalam bahasa tersebut.
- Pemformatan keluaran yang andal: Pemformatan respons yang dihasilkan AI secara konsisten sangat penting, terutama untuk aplikasi seperti penyelesaian kode atau pembuatan panggilan API. Penyempurnaan meningkatkan kemampuan model untuk menghasilkan respons yang diformat dengan benar, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.
- Nada khusus: Penyempurnaan memungkinkan bisnis menyempurnakan nada keluaran model agar selaras dengan suara merek mereka. Hal ini memastikan gaya komunikasi yang konsisten dan sesuai merek.
Salah satu keuntungan signifikan dari GPT-3.5 Turbo yang disempurnakan adalah kapasitas penanganan tokennya yang diperluas. Dengan kemampuan untuk menangani token 4k – dua kali lipat kapasitas model sebelumnya – pengembang dapat menyederhanakan ukuran cepat mereka, sehingga menghasilkan panggilan API yang lebih cepat dan penghematan biaya.
Untuk mencapai hasil yang optimal, penyesuaian dapat dikombinasikan dengan teknik seperti rekayasa cepat, pengambilan informasi, dan pemanggilan fungsi. OpenAI juga berencana memperkenalkan dukungan untuk penyesuaian dengan pemanggilan fungsi dan gpt-3.5-turbo-16k dalam beberapa bulan mendatang.
Proses penyesuaian melibatkan beberapa langkah, termasuk persiapan data, pengunggahan file, membuat pekerjaan penyesuaian, dan menggunakan model yang telah disesuaikan dalam produksi. OpenAI sedang mengerjakan antarmuka pengguna untuk menyederhanakan pengelolaan tugas penyesuaian.
Struktur harga untuk penyesuaian terdiri dari dua komponen: biaya pelatihan awal dan biaya penggunaan.
- Pelatihan: $0,008 / 1K Token
- Masukan penggunaan: $0,012 / 1K Token
- Output penggunaan: $0,016 / 1K Token
Pengenalan model GPT-3 yang diperbarui – babbage-002 dan davinci-002 – juga telah diumumkan, memberikan pengganti model yang sudah ada dan memungkinkan penyesuaian untuk penyesuaian lebih lanjut.
Pengumuman terbaru ini menggarisbawahi dedikasi OpenAI dalam menciptakan solusi AI yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan unik bisnis dan pengembang.
