Di era AI, semua dunia adalah ruang kelas/ Dan guru adalah pemandu untuk memimpin; Dengan pengetahuan di ujung jari siswa / Guru membantu mereka menemukan dan menggunakannya setiap hari. ChatGPT menulis adaptasi dari salah satu pidato Shakespeare yang paling terkenal. Model bahasa kecerdasan buatan generatif membutuhkan prompt, tentu saja, dan reaksi kritis terhadap versi awalnya yang hambar. Saya dapat memberikan bimbingan yang diperlukan; hanya butuh dua putaran untuk menghasilkan versi Shakespeare dari poin yang ingin saya buat. Yang mana, seperti yang ditunjukkan oleh ayat tersebut, bahwa di dunia AI di mana-mana, kita akan membutuhkan lebih banyak panduan, pelatih, navigator, mentor, tutor, dan penasihat daripada sebelumnya. Semua adalah bentuk pengajaran individual.
Dan mengajar, pada gilirannya, hanyalah peningkatan kinerja manusia. Dalam bentuk idealnya, itu adalah pengembangan kapasitas positif untuk memungkinkan individu dan kelompok mencapai potensi penuh mereka. Ketika saya tumbuh dewasa, itu sederhana. Ada “kecerdasan” dan manusia memiliki kecerdasan tinggi, sedang atau rendah: maka tes IQ. Otak manusia adalah wadah dan tugas seorang guru adalah mengisinya dengan pengetahuan. Mereka juga “komputer” dalam arti kata pra-elektronik. Setidaknya dari sudut pandang orang awam, orang dengan IQ tinggi bisa belajar, mengingat, memuntahkan dan menghitung lebih cepat daripada yang lain.
Hari ini, kita memiliki berbagai jenis kecerdasan manusia. Psikolog Harvard Howard Gardner menggambarkan delapan jenis pada tahun 1983: linguistik, logis-matematika, musikal, spasial, tubuh-kinestetik, interpersonal, intrapersonal dan naturalistik. Pada 1990-an, psikolog seperti Peter Salovey, sekarang presiden Yale, telah mengembangkan tes EQ untuk menilai tingkat “kecerdasan emosional”, yang didefinisikan sebagai kemampuan “untuk memahami, menggunakan, memahami, dan mengatur emosi”.
AI Generatif memfokuskan kita pada dimensi-dimensi kecerdasan manusia yang menghasilkan pola simbol baru – kata-kata, angka, catatan, gambar – dari pengenalan dan distilasi pola yang ada di tengah miliaran hal yang kita “ketahui”. Garis antara apa yang dapat dihasilkan dan kreativitas sejati – produksi ide-ide yang benar-benar “baru” – sudah dipertanyakan. Ruang lingkup dan kecepatan kekuatan pemrosesan, kapasitas lain dari otak manusia yang dapat diduplikasi oleh mesin, juga di bawah pengawasan yang meningkat. Jadi pentingnya AI generatif kurang artifisial daripada yang telah direplikasi – dan dengan demikian menarik perhatian pada – untaian kecerdasan spesifik yang sekarang harus kita integrasikan ke dalam pemahaman kita tentang kemampuan kita, seperti yang telah kita lakukan dengan teknologi sebelumnya.
Bagaimanapun, Google hanyalah memori buatan; Bagi kita yang menderita “momen senior”, di mana nama atau fakta tiba-tiba menghilang dari ingatan internal kita, menggunakannya sebagai organ eksternal yang dapat dicari secara instan. Ensiklopedi instan di saku kita, seperti munculnya kalkulator, telah mengurangi pentingnya pembelajaran hafalan dan meningkatkan kebutuhan belajar bagaimana menggunakan alat-alat baru ini. Tetapi AI generatif juga memaksa kita untuk mempertanyakan apa yang kita ajarkan kepada manusia, serta mengapa, bagaimana, dan kapan. Berpikir kritis tidak pernah lebih penting. Kecerdasan generatif, baik alami maupun buatan, dapat mengatur, mensintesis, dan menyaring sejumlah besar pengetahuan, tetapi dengan kesalahan yang terus-menerus dan tidak dapat dihilangkan. Buku pemenang Nobel Daniel Kahneman Thinking, Fast and Slow adalah manual kesalahan yang dihasilkan dari cara kerja berbagai bagian otak kita. Internet bahkan sekarang dipenuhi dengan buku, artikel, posting blog, tweet dan video yang penuh dengan kesalahan yang tidak disengaja (dan juga disengaja).
AI generatif pasti akan menambah kesalahan ini dengan cara yang terdengar lebih otoritatif. Guru dari semua jenis harus memastikan siswa mereka terus mempertanyakan apa yang mereka pikir mereka ketahui – dan mereka dapat menggunakan sumber kecerdasan alami dan buatan. Berbekal alat keingintahuan dan skeptisisme yang sehat, mereka harus menguasai nuansa. Dan, seperti yang ditunjukkan oleh kategori karir yang muncul dari “insinyur cepat”, mereka harus menjadi semakin terampil dalam mengajukan pertanyaan. Jika tujuan pendidikan adalah untuk memungkinkan potensi penuh kita, maka kita harus memikirkan kembali bagaimana kita mengembangkan semua kapasitas manusia, mengambil keuntungan dari alat-alat teknologi yang menambah kemampuan alami kita. Pendidikan ini harus seumur hidup.
Pemain terbaik dalam olahraga, musik dan, semakin, bisnis memiliki pelatih dari berbagai jenis. Tim-tim ini semakin menggunakan teknologi untuk meningkatkan umpan balik yang dapat mereka berikan kepada klien mereka untuk terus meningkatkan kinerja mereka. Seiring kemajuan teknologi meningkatkan kemampuan manusia, kebutuhan kita akan pemandu manusia hanya akan tumbuh.
